Python & Data Science Intermédiaire

Statistiques pour la Data Science

Maîtrisez les statistiques essentielles pour analyser vos données avec rigueur et confiance.

2 jours (14h)

Durée

Intermédiaire

Niveau

Inter-entreprise

990 €

par personne · HT

Intra-entreprise

1 800 €/jour

forfait groupe · HT

À propos de cette formation

Les statistiques sont le fondement de toute analyse de données sérieuse. Cette formation couvre les concepts statistiques indispensables au data scientist : distributions, tests d'hypothèses, intervalles de confiance, régression et corrélation. Tous les concepts sont illustrés avec Python (NumPy, SciPy, Statsmodels) sur des cas concrets business.

Objectifs pédagogiques

✓
Maîtriser les statistiques descriptives et inférentielles
✓
Réaliser des tests d'hypothèses (t-test, chi-2, ANOVA)
✓
Calculer des intervalles de confiance
✓
Analyser les corrélations et construire des régressions
✓
Détecter les biais et valider la significativité statistique

Programme détaillé

1 Statistiques descriptives

— Mesures de tendance centrale et de dispersion
— Distributions : normale, Poisson, binomiale
— Visualisation statistique avec Seaborn

2 Inférence statistique

— Population vs échantillon, IC
— Tests d'hypothèses : p-value, H0/H1
— Erreurs de type I et II, puissance statistique

3 Tests statistiques

— T-test, Wilcoxon, Mann-Whitney
— Chi-2 et test d'indépendance
— ANOVA et comparaisons multiples

4 Corrélation et régression

— Corrélation de Pearson et Spearman
— Régression linéaire simple et multiple
— Statsmodels et interprétation des résultats

Public cible

Data analysts et data scientists souhaitant solidifier leurs bases statistiques.

Prérequis

Python niveau intermédiaire. Mathématiques niveau lycée.

Cette formation fait partie d'un parcours

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Parcours

Data Scientist & ML

4 formations · 13 jours (91h)

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