Python & Data Science Intermédiaire Éligible CPF

Python Data Science : Pandas & NumPy

Maîtrisez Pandas et NumPy pour traiter, nettoyer et analyser des datasets de toute taille.

3 jours (21h)

Durée

Intermédiaire

Niveau

Inter-entreprise

1 390 €

par personne · HT

Intra-entreprise

2 200 €/jour

forfait groupe · HT

À propos de cette formation

Ce cours approfondissement se concentre sur les deux bibliothèques incontournables de la data science Python. Vous apprendrez à manipuler des datasets complexes, à gérer les données manquantes, à effectuer des jointures avancées et à optimiser vos traitements pour de grandes volumétries. La formation couvre également l'analyse exploratoire complète (EDA), les statistiques descriptives et les techniques de nettoyage de données utilisées par les data engineers professionnels.

Objectifs pédagogiques

✓
Effectuer des manipulations avancées avec Pandas (multi-index, reshape)
✓
Optimiser les performances Pandas sur de grands datasets
✓
Maîtriser NumPy pour le calcul scientifique vectorisé
✓
Réaliser un pipeline complet de nettoyage de données
✓
Combiner Pandas et NumPy pour des analyses complexes

Programme détaillé

1 Pandas avancé

— Multi-index et hierarchical data
— Méthodes apply, map, transform
— Rolling, expanding et window functions

2 Nettoyage de données

— Gestion des NaN (fillna, dropna, interpolate)
— Détection et traitement des outliers
— Normalisation et encodage

3 NumPy avancé

— Broadcasting et opérations vectorisées
— Algèbre linéaire avec np.linalg
— Génération de données aléatoires

4 Performance et bonnes pratiques

— Optimisation mémoire des DataFrames
— Pandas avec Dask pour le big data
— Tests et validation de pipelines

Public cible

Data analysts et développeurs Python ayant déjà utilisé Pandas basiquement.

Prérequis

Formation Python Fondamentaux ou équivalent. Connaissance des bases de Pandas.

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