Python & Data Science Expert

NLP — Traitement Automatique du Langage

Enseignez aux machines à comprendre le langage humain : classification, sentiment, extraction d'entités.

3 jours (21h)

Durée

Expert

Niveau

Inter-entreprise

1 890 €

par personne · HT

Intra-entreprise

2 200 €/jour

forfait groupe · HT

À propos de cette formation

Le NLP est au cœur de nombreuses applications IA modernes : chatbots, analyse de sentiment, résumé automatique, extraction d'information. Cette formation couvre les techniques classiques et modernes du traitement du langage naturel en Python. De la tokenisation aux transformers, vous apprendrez à construire des pipelines NLP complets et à fine-tuner des modèles pré-entraînés (BERT, CamemBERT) pour des tâches en français.

Objectifs pédagogiques

✓
Prétraiter du texte (tokenisation, lemmatisation, stopwords)
✓
Construire des représentations vectorielles (TF-IDF, Word2Vec)
✓
Classifier du texte et analyser les sentiments
✓
Extraire des entités nommées (NER)
✓
Fine-tuner un modèle BERT/CamemBERT pour une tâche spécifique

Programme détaillé

1 Prétraitement NLP

— Pipeline NLP avec spaCy et NLTK
— Tokenisation, stemming, lemmatisation
— Gestion du texte en français

2 Représentations vectorielles

— Bag of Words et TF-IDF
— Word embeddings (Word2Vec, FastText)
— Sentence embeddings (Sentence-BERT)

3 Tâches NLP classiques

— Classification de texte
— Analyse de sentiment
— Named Entity Recognition (NER)

4 Transformers

— Architecture Transformer (attention)
— Hugging Face : BERT, CamemBERT
— Fine-tuning et évaluation

Public cible

Data scientists souhaitant se spécialiser dans le traitement du texte et les applications NLP.

Prérequis

Deep Learning ou Machine Learning avancé. Python maîtrisé.

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