Data Engineering & MLOps Intermédiaire

Docker & Kubernetes pour la Data

Conteneurisez vos pipelines data et déployez-les à l'échelle avec Docker et Kubernetes.

3 jours (21h)

Durée

Intermédiaire

Niveau

Inter-entreprise

1 590 €

par personne · HT

Intra-entreprise

2 200 €/jour

forfait groupe · HT

À propos de cette formation

Docker et Kubernetes sont devenus incontournables pour les data engineers et MLOps. Cette formation vous apprend à conteneuriser vos applications Python, à orchestrer des services data complexes avec Docker Compose, et à déployer sur Kubernetes. Vous pratiquerez sur des cas data réels : conteneuriser une API FastAPI, déployer Airflow sur Kubernetes, créer des images optimisées pour le ML.

Objectifs pédagogiques

✓
Créer des images Docker optimisées pour les applications data
✓
Orchestrer des services multi-conteneurs avec Docker Compose
✓
Déployer des applications sur Kubernetes (Deployments, Services)
✓
Gérer la configuration et les secrets (ConfigMaps, Secrets)
✓
Mettre en place un Helm chart pour une application data

Programme détaillé

1 Docker essentials

— Images, conteneurs, registries
— Dockerfile : multi-stage builds
— Volumes et réseaux Docker

2 Docker Compose

— Services multi-conteneurs
— Variables d'environnement et .env
— Cas : Airflow, MLflow, Jupyter en local

3 Kubernetes fondamentaux

— Architecture K8s (pods, nodes, namespaces)
— Deployments, Services, Ingress
— ConfigMaps et Secrets

4 Kubernetes pour la data

— Helm charts et valeurs
— Persistent Volumes pour les données
— CI/CD avec GitHub Actions + K8s

Public cible

Data engineers et MLOps ayant des bases en Python souhaitant maîtriser l'infrastructure conteneurisée.

Prérequis

Python intermédiaire. Ligne de commande Linux. Notions de réseau TCP/IP.

Demander un devis

Un conseiller vous recontacte sous 24h.