Data Engineering & MLOps Intermédiaire

dbt — Data Build Tool

Transformez votre entrepôt de données avec dbt, l'outil qui met le SQL au centre de l'ELT.

2 jours (14h)

Durée

Intermédiaire

Niveau

Inter-entreprise

1 290 €

par personne · HT

Intra-entreprise

1 800 €/jour

forfait groupe · HT

À propos de cette formation

dbt (data build tool) a révolutionné la transformation de données en appliquant les bonnes pratiques du développement logiciel au SQL : versioning, tests, documentation, modularité. Cette formation vous apprend à structurer un projet dbt, écrire des modèles SQL testables et documenter votre entrepôt de données. Vous travaillerez avec dbt Core ou dbt Cloud sur BigQuery, Snowflake ou Postgres.

Objectifs pédagogiques

✓
Structurer un projet dbt avec les bonnes pratiques
✓
Écrire des modèles SQL avec Jinja templating
✓
Implémenter des tests de qualité de données
✓
Générer une documentation automatique du lineage
✓
Orchestrer dbt avec Airflow ou dbt Cloud

Programme détaillé

1 Introduction dbt

— ELT vs ETL : pourquoi dbt ?
— Structure d'un projet dbt
— Connexion aux warehouses (BQ, Snowflake, PG)

2 Modèles et transformations

— Materializations : table, view, incremental
— Jinja templating et macros
— Références entre modèles (ref, source)

3 Tests et qualité

— Tests génériques (not_null, unique, FK)
— Tests personnalisés en SQL
— dbt-expectations et Great Expectations

4 Documentation et CI/CD

— docs generate et data lineage
— Packages dbt Hub
— CI avec GitHub Actions

Public cible

Data analysts SQL et data engineers souhaitant moderniser leurs pratiques de transformation de données.

Prérequis

SQL maîtrisé. Notions de Git. Accès à un data warehouse (BQ, Snowflake ou Postgres).

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