Data Engineering & MLOps Intermédiaire

Databricks — Data & IA Unifiés

Maîtrisez Databricks, la plateforme unifiée pour le Data Engineering, le ML et la Data Science.

3 jours (21h)

Durée

Intermédiaire

Niveau

Inter-entreprise

1 790 €

par personne · HT

Intra-entreprise

2 200 €/jour

forfait groupe · HT

À propos de cette formation

Databricks est la plateforme de référence pour unifier Data Engineering, Machine Learning et Data Analysis sur le cloud. Basée sur Apache Spark et Delta Lake, elle est adoptée par les plus grandes entreprises mondiales pour ses performances et sa scalabilité. Cette formation vous permet de maîtriser l'environnement Databricks : notebooks collaboratifs, Delta Lake, MLflow intégré, Jobs et workflows automatisés.

Objectifs pédagogiques

✓
Naviguer dans l'interface Databricks (clusters, notebooks, repos)
✓
Travailler avec Delta Lake (ACID, time travel, MERGE)
✓
Développer des pipelines data avec Delta Live Tables
✓
Entraîner et tracker des modèles ML avec MLflow
✓
Orchestrer des workflows avec Databricks Jobs

Programme détaillé

1 Environnement Databricks

— Architecture : clusters, notebooks, DBFS
— Databricks Repos et Git intégration
— Unity Catalog et gouvernance

2 Delta Lake

— Format Delta : ACID et schema enforcement
— Time travel et versioning
— MERGE et upserts

3 Delta Live Tables

— Pipelines DLT déclaratifs
— Streaming et batch unifiés
— Expectations et qualité de données

4 ML avec MLflow

— MLflow Tracking : expériences et runs
— Model Registry
— Feature Store Databricks

Public cible

Data engineers et data scientists travaillant sur Azure, AWS ou GCP avec des volumes importants.

Prérequis

PySpark ou Python avancé. SQL maîtrisé. Notions de cloud.

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