Python & Data Science Intermédiaire

Analyse Exploratoire de Données (EDA)

Apprenez à explorer n'importe quel dataset pour en extraire les insights clés avant la modélisation.

2 jours (14h)

Durée

Intermédiaire

Niveau

Inter-entreprise

990 €

par personne · HT

Intra-entreprise

1 800 €/jour

forfait groupe · HT

À propos de cette formation

L'Exploratory Data Analysis (EDA) est la première étape indispensable de tout projet data. Elle permet de comprendre la structure des données, détecter les anomalies, identifier les patterns et formuler des hypothèses avant de construire des modèles. Cette formation intensive vous donne une méthodologie rigoureuse et un arsenal d'outils Python (Pandas Profiling, Plotly, Seaborn) pour explorer efficacement n'importe quel dataset.

Objectifs pédagogiques

✓
Appliquer une méthodologie EDA structurée et reproductible
✓
Analyser les distributions univariées et bivariées
✓
Détecter et traiter les outliers et données manquantes
✓
Identifier les corrélations et les features importantes
✓
Produire un rapport EDA professionnel

Programme détaillé

1 Méthodologie EDA

— Les 5 étapes d'une EDA complète
— Questions clés à se poser sur un dataset
— Pandas Profiling et ydata-profiling

2 Analyse univariée

— Distributions numériques et catégorielles
— Détection d'outliers (IQR, Z-score)
— Visualisations : histogrammes, boxplots

3 Analyse bivariée et multivariée

— Corrélations et heatmaps
— Scatter plots et pair plots
— Analyses croisées et groupements

4 Rapport et communication

— Structure d'un rapport EDA
— Visualisations interactives avec Plotly
— Jupyter Notebook partageable

Public cible

Data scientists et analystes débutant un projet data ou souhaitant structurer leur démarche EDA.

Prérequis

Python et Pandas niveau intermédiaire.

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